| Activités principalesCe que l’on fait concrètement au quotidien. | - Concevoir des produits ou des systèmes mécaniques.
- Analyser le fonctionnement des machines.
- Établir des plans de maintenance.
- Préparer et organiser un cahier des charges.
- Dimensionner et optimiser des systèmes et des processus.
- Réaliser des prototypes avec des outils de fabrication numérique.
| - Rassembler les données à partir de différentes sources.
- Traiter, normaliser et préparer les données avant l'analyse.
- Construire des tableaux de bord et des rapports visuels.
- Analyser les tendances et les relations entre les variables.
- Travailler avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins.
|
|---|
| Environnement de travailOù et dans quelles conditions on travaille. | On travaille surtout dans des bureaux d’études, des ateliers, des usines ou des services de maintenance. Le travail se fait avec des logiciels de conception, des outils de calcul, des machines de production et parfois des robots. | On travaille surtout sur ordinateur, avec des outils d'analyse, des tableaux de bord et des données venant de plusieurs sources. Le métier existe dans des administrations et des entreprises au Maroc, avec des échanges réguliers avec les équipes métier. |
|---|
| Compétences techniquesLes savoir-faire à acquérir. | - CAO/DAO
- FAO
- Fabrication additive
- Dimensionnement
| - SQL
- Python ou R
- Visualisation de données
- Tableaux de bord
|
|---|
| Compétences humainesLes qualités relationnelles utiles au quotidien. | - Travailler en équipe
- Communiquer clairement
- Organiser une action
- Prendre en compte les enjeux humains
| - Communication claire
- Sens de l'écoute
- Rigueur
|
|---|
| Type de problèmesLes questions que l’on cherche à résoudre. | Le métier sert à résoudre des problèmes de conception, de production, de qualité, de maintenance et d’efficacité des machines. | Il faut repérer pourquoi des chiffres ne collent pas, comprendre une tendance et transformer des données difficiles à lire en information simple. |
|---|
| CréativitéPlace de l’imagination et de la création dans le métier. | Régulier | Ponctuel |
|---|
| AnalysePlace du raisonnement, de la logique et de l’analyse. | Au cœur du métier | Au cœur du métier |
|---|
| Travail en équipeAvec qui l’on travaille au quotidien. | Le travail se fait souvent avec d’autres ingénieurs, des techniciens, la production et la maintenance. | Le travail se fait souvent avec les équipes opérationnelles et avec d'autres services qui ont besoin des analyses. |
|---|
| Relation avec les utilisateurs/clientsLe contact avec les personnes pour qui l’on travaille. | Le contact peut être régulier avec les équipes techniques, les responsables de projet et parfois les clients internes ou externes. | Le contact est surtout professionnel, avec les équipes métiers, les responsables et parfois la direction, pour expliquer les résultats. |
|---|
| AutonomieLa liberté d’organiser son propre travail. | Il faut savoir travailler de façon autonome pour analyser un problème, choisir une solution et suivre son avancement. | Le data analyst travaille avec une certaine autonomie pour préparer les données et faire ses analyses, mais il doit aussi répondre à une demande précise des équipes. |
|---|
| Organisation du travailRythme, horaires et façon de travailler. | Le travail suit souvent des étapes: besoin, étude, dimensionnement, prototype, test, puis amélioration. | Le travail est organisé par demandes d'analyse, préparation des données, construction de tableaux de bord et restitution des résultats. |
|---|
| Contraintes possiblesLes difficultés souvent citées par les professionnels. | - Il faut savoir gérer des projets et dimensionner des mécanismes.
- Il faut prendre en compte des enjeux économiques, stratégiques, industriels et humains.
- Il faut utiliser des outils techniques comme la CAO/DAO, la FAO et la fabrication additive.
| - Nettoyer des données venues de plusieurs sources peut prendre du temps.
- Il faut expliquer des résultats parfois compliqués de façon simple.
- Il faut surveiller les indicateurs et repérer vite les problèmes possibles.
- Le métier demande de travailler avec d'autres équipes et de bien comprendre leurs besoins.
|
|---|
| FormationExemples de parcours au Maroc (informations à vérifier). | - Bac+5 — Cycle préparatoire intégré + cycle ingénieur — Génie des Systèmes Mécaniques Industriels
- Bac+5 — Cycle préparatoire intégré + cycle ingénieur — Génie Mécanique
- Bac+5 — Ingénieur Génie Mécanique
- Bac+5 — Cycle ingénieur en génie mécanique
- Bac+5 — Ingénierie Mécanique
| - Bac+3 — Licence en Data Science
- Bac+5 — Master Spécialisé Intelligence des données
- Bac+3 — LST : Statistique et Science des données
- Bac+5 — Cycle ingénieur en statistique et science des données
|
|---|
| DébouchésLes types d’employeurs et de structures (sans chiffres). | Au Maroc, un ingénieur mécanique peut travailler dans le public ou le privé. Les secteurs cités dans les sources sont la fabrication mécanique, l’énergie, l’automobile, l’aéronautique et la production industrielle. | Au Maroc, tu peux trouver des postes de data analyst dans des administrations publiques, des établissements publics, des agences et des entreprises qui travaillent avec la donnée. Les offres vues sur Emploi-Public montrent des besoins dans l'investissement public, les banques centrales, la presse et d'autres structures publiques. OFPPT indique aussi que les offres viennent d'acteurs de différents secteurs d'activités au Maroc. |
|---|