| Activités principalesCe que l’on fait concrètement au quotidien. | - Rassembler les données à partir de différentes sources.
- Traiter, normaliser et préparer les données avant l'analyse.
- Construire des tableaux de bord et des rapports visuels.
- Analyser les tendances et les relations entre les variables.
- Travailler avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins.
| - Concevoir des protocoles de recherche.
- Réaliser des expériences ou des études de terrain.
- Analyser les données et les résultats.
- Rédiger et publier des articles scientifiques.
- Répondre à des appels à projets et chercher des financements.
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| Environnement de travailOù et dans quelles conditions on travaille. | On travaille surtout sur ordinateur, avec des outils d'analyse, des tableaux de bord et des données venant de plusieurs sources. Le métier existe dans des administrations et des entreprises au Maroc, avec des échanges réguliers avec les équipes métier. | Laboratoire, terrain ou bureau selon la discipline, dans un institut public, une université ou une entreprise. |
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| Compétences techniquesLes savoir-faire à acquérir. | - SQL
- Python ou R
- Visualisation de données
- Tableaux de bord
| - Méthodologie scientifique
- Analyse de données et statistiques
- Rédaction scientifique (souvent en anglais)
- Veille scientifique
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| Compétences humainesLes qualités relationnelles utiles au quotidien. | - Communication claire
- Sens de l'écoute
- Rigueur
| - Curiosité
- Rigueur
- Persévérance
- Esprit d’équipe
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| Type de problèmesLes questions que l’on cherche à résoudre. | Il faut repérer pourquoi des chiffres ne collent pas, comprendre une tendance et transformer des données difficiles à lire en information simple. | Faire progresser une recherche, préparer des cours clairs, encadrer des mémoires et des thèses. |
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| CréativitéPlace de l’imagination et de la création dans le métier. | Ponctuel | Régulier |
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| AnalysePlace du raisonnement, de la logique et de l’analyse. | Au cœur du métier | Au cœur du métier |
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| Travail en équipeAvec qui l’on travaille au quotidien. | Le travail se fait souvent avec les équipes opérationnelles et avec d'autres services qui ont besoin des analyses. | Avec ton laboratoire, les collègues du département, les doctorants et des partenaires. |
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| Relation avec les utilisateurs/clientsLe contact avec les personnes pour qui l’on travaille. | Le contact est surtout professionnel, avec les équipes métiers, les responsables et parfois la direction, pour expliquer les résultats. | Contact régulier avec les étudiants et la communauté scientifique. |
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| AutonomieLa liberté d’organiser son propre travail. | Le data analyst travaille avec une certaine autonomie pour préparer les données et faire ses analyses, mais il doit aussi répondre à une demande précise des équipes. | Grande autonomie dans ta recherche et tes cours, dans le cadre des programmes accrédités. |
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| Organisation du travailRythme, horaires et façon de travailler. | Le travail est organisé par demandes d'analyse, préparation des données, construction de tableaux de bord et restitution des résultats. | Par projets, avec des phases d’expérience, d’analyse et de rédaction. |
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| Contraintes possiblesLes difficultés souvent citées par les professionnels. | - Nettoyer des données venues de plusieurs sources peut prendre du temps.
- Il faut expliquer des résultats parfois compliqués de façon simple.
- Il faut surveiller les indicateurs et repérer vite les problèmes possibles.
- Le métier demande de travailler avec d'autres équipes et de bien comprendre leurs besoins.
| - Des études longues (doctorat).
- Peu de postes de chercheur titulaire.
- Trouver des financements pour ses projets.
- Des résultats qui prennent du temps.
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| FormationExemples de parcours au Maroc (informations à vérifier). | - Bac+3 — Licence en Data Science
- Bac+5 — Master Spécialisé Intelligence des données
- Bac+3 — LST : Statistique et Science des données
- Bac+5 — Cycle ingénieur en statistique et science des données
| - Bac+7 et plus — Doctorat (centres d’études doctorales)
- Bac+7 et plus — Concours de recrutement des maîtres de conférences (أستاذ محاضر)
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| DébouchésLes types d’employeurs et de structures (sans chiffres). | Au Maroc, tu peux trouver des postes de data analyst dans des administrations publiques, des établissements publics, des agences et des entreprises qui travaillent avec la donnée. Les offres vues sur Emploi-Public montrent des besoins dans l'investissement public, les banques centrales, la presse et d'autres structures publiques. OFPPT indique aussi que les offres viennent d'acteurs de différents secteurs d'activités au Maroc. | Universités et écoles publiques, instituts de recherche, établissements privés d’enseignement supérieur. |
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