| Activités principalesCe que l’on fait concrètement au quotidien. | - Rassembler les données à partir de différentes sources.
- Traiter, normaliser et préparer les données avant l'analyse.
- Construire des tableaux de bord et des rapports visuels.
- Analyser les tendances et les relations entre les variables.
- Travailler avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins.
| - Conduire une ligne ou une machine de production.
- Vérifier la qualité et la conformité du produit en cours de fabrication.
- Contrôler l’hygiène et la sécurité pendant le travail.
- Piloter les procédés et participer à la mise au point des produits.
- Gérer l’atelier de production avec l’équipe et le supérieur hiérarchique.
- Suivre le conditionnement et l’emballage des produits.
|
|---|
| Environnement de travailOù et dans quelles conditions on travaille. | On travaille surtout sur ordinateur, avec des outils d'analyse, des tableaux de bord et des données venant de plusieurs sources. Le métier existe dans des administrations et des entreprises au Maroc, avec des échanges réguliers avec les équipes métier. | Tu travailles surtout en atelier ou en usine agroalimentaire, souvent près de lignes de production, de machines de conditionnement et d’emballage. Le rythme peut être lié aux délais de production et aux règles d’hygiène et de sécurité. |
|---|
| Compétences techniquesLes savoir-faire à acquérir. | - SQL
- Python ou R
- Visualisation de données
- Tableaux de bord
| - Conduire une ligne de production
- Respecter les recettes et les fiches de fabrication
- Contrôler les températures et les temps
- Hygiène et sécurité des aliments
- Suivre le rendement
- Noter et signaler les problèmes de production
|
|---|
| Compétences humainesLes qualités relationnelles utiles au quotidien. | - Communication claire
- Sens de l'écoute
- Rigueur
| - Esprit d’équipe
- Sens de l’organisation
- Rigueur
- Sens des responsabilités
- Capacité d’anticipation et de prévention des risques
|
|---|
| Type de problèmesLes questions que l’on cherche à résoudre. | Il faut repérer pourquoi des chiffres ne collent pas, comprendre une tendance et transformer des données difficiles à lire en information simple. | |
|---|
| CréativitéPlace de l’imagination et de la création dans le métier. | Ponctuel | Ponctuel |
|---|
| AnalysePlace du raisonnement, de la logique et de l’analyse. | Au cœur du métier | Régulier |
|---|
| Travail en équipeAvec qui l’on travaille au quotidien. | Le travail se fait souvent avec les équipes opérationnelles et avec d'autres services qui ont besoin des analyses. | Tu travailles avec le chef d’atelier, les opérateurs et parfois l’équipe qualité ou maintenance. |
|---|
| Relation avec les utilisateurs/clientsLe contact avec les personnes pour qui l’on travaille. | Le contact est surtout professionnel, avec les équipes métiers, les responsables et parfois la direction, pour expliquer les résultats. | Tu échanges surtout avec ton équipe, ton supérieur hiérarchique et les personnes qui contrôlent la qualité. |
|---|
| AutonomieLa liberté d’organiser son propre travail. | Le data analyst travaille avec une certaine autonomie pour préparer les données et faire ses analyses, mais il doit aussi répondre à une demande précise des équipes. | Tu as une autonomie limitée par les consignes de production, le cahier des charges et les normes de qualité. |
|---|
| Organisation du travailRythme, horaires et façon de travailler. | Le travail est organisé par demandes d'analyse, préparation des données, construction de tableaux de bord et restitution des résultats. | Le travail est organisé par consignes, par ligne de production et par objectifs de délai et de qualité. |
|---|
| Contraintes possiblesLes difficultés souvent citées par les professionnels. | - Nettoyer des données venues de plusieurs sources peut prendre du temps.
- Il faut expliquer des résultats parfois compliqués de façon simple.
- Il faut surveiller les indicateurs et repérer vite les problèmes possibles.
- Le métier demande de travailler avec d'autres équipes et de bien comprendre leurs besoins.
| - Respecter en permanence l’hygiène et la sécurité des aliments.
- Garder la qualité du produit conforme au cahier des charges et aux normes.
- Travailler avec des délais de production serrés.
|
|---|
| FormationExemples de parcours au Maroc (informations à vérifier). | - Bac+3 — Licence en Data Science
- Bac+5 — Master Spécialisé Intelligence des données
- Bac+3 — LST : Statistique et Science des données
- Bac+5 — Cycle ingénieur en statistique et science des données
| - Bac+2 — Technologie des aliments, option Fabrication
- Niveau bac (technicien) — Agro-industrie, option Procédés
- Niveau bac (technicien) — Agro-industrie, option Machines
- Bac+2 — Emballage et conditionnement
- Bac+2 — Technologie des aliments, option Hygiène et qualité
- Niveau bac (technicien) — Technicien en agroalimentaire option Valorisation des Dattes
- Bac+2 — DUT Agroalimentaire et bioprocédés
- Bac+3 — Licence Sciences et techniques — Technologie et qualité des produits agroalimentaires
- Bac+2 — Technicien Spécialisé en agroalimentaire
|
|---|
| DébouchésLes types d’employeurs et de structures (sans chiffres). | Au Maroc, tu peux trouver des postes de data analyst dans des administrations publiques, des établissements publics, des agences et des entreprises qui travaillent avec la donnée. Les offres vues sur Emploi-Public montrent des besoins dans l'investissement public, les banques centrales, la presse et d'autres structures publiques. OFPPT indique aussi que les offres viennent d'acteurs de différents secteurs d'activités au Maroc. | Au Maroc, tu peux travailler dans les usines agroalimentaires, les ateliers de transformation et les unités de conditionnement et d’emballage. Le secteur comprend aussi des activités liées aux industries meunières, céréalières, oléicoles et à la transformation des dattes. |
|---|
