| Activités principalesCe que l’on fait concrètement au quotidien. | - Rassembler les données à partir de différentes sources.
- Traiter, normaliser et préparer les données avant l'analyse.
- Construire des tableaux de bord et des rapports visuels.
- Analyser les tendances et les relations entre les variables.
- Travailler avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins.
| - Prélever des échantillons d’aliments ou de produits animaux.
- Préparer le laboratoire et le matériel avant les analyses.
- Réaliser des analyses microbiologiques et physico-chimiques.
- Gérer les stocks de réactifs et de consommables.
- Assurer la maintenance et l’entretien des équipements de laboratoire.
- Noter et transmettre les résultats techniques obtenus.
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| Environnement de travailOù et dans quelles conditions on travaille. | On travaille surtout sur ordinateur, avec des outils d'analyse, des tableaux de bord et des données venant de plusieurs sources. Le métier existe dans des administrations et des entreprises au Maroc, avec des échanges réguliers avec les équipes métier. | Tu travailles dans un laboratoire, souvent près d’une chaîne de production agroalimentaire ou dans un labo privé agréé/reconnu. Tu utilises du matériel de mesure, des réactifs et des outils de stérilisation. L’environnement est très encadré, avec des règles strictes d’hygiène et de sécurité. |
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| Compétences techniquesLes savoir-faire à acquérir. | - SQL
- Python ou R
- Visualisation de données
- Tableaux de bord
| - Analyses microbiologiques et physicochimiques
- Prélever les échantillons
- Utiliser les appareils de laboratoire
- Noter et documenter les résultats
- Règles d’hygiène et de sécurité
- Contrôler les matières premières et les produits finis
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| Compétences humainesLes qualités relationnelles utiles au quotidien. | - Communication claire
- Sens de l'écoute
- Rigueur
| - Rigueur
- Organisation
- Esprit d’équipe
- Sens de la responsabilité
- Réactivité
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| Type de problèmesLes questions que l’on cherche à résoudre. | Il faut repérer pourquoi des chiffres ne collent pas, comprendre une tendance et transformer des données difficiles à lire en information simple. | Tu aides à repérer si un aliment est conforme ou s’il y a un problème microbiologique, chimique ou d’hygiène. |
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| CréativitéPlace de l’imagination et de la création dans le métier. | Ponctuel | Peu présent |
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| AnalysePlace du raisonnement, de la logique et de l’analyse. | Au cœur du métier | Au cœur du métier |
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| Travail en équipeAvec qui l’on travaille au quotidien. | Le travail se fait souvent avec les équipes opérationnelles et avec d'autres services qui ont besoin des analyses. | Tu travailles avec des enseignants, des responsables qualité ou des chefs de laboratoire, parce que les résultats servent à décider si un lot peut être accepté ou non. |
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| Relation avec les utilisateurs/clientsLe contact avec les personnes pour qui l’on travaille. | Le contact est surtout professionnel, avec les équipes métiers, les responsables et parfois la direction, pour expliquer les résultats. | Tu échanges avec des techniciens, des responsables qualité, parfois des étudiants ou des équipes de production. |
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| AutonomieLa liberté d’organiser son propre travail. | Le data analyst travaille avec une certaine autonomie pour préparer les données et faire ses analyses, mais il doit aussi répondre à une demande précise des équipes. | Tu travailles avec des consignes précises et peu de place pour l’improvisation, parce qu’une erreur peut fausser tout le résultat. |
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| Organisation du travailRythme, horaires et façon de travailler. | Le travail est organisé par demandes d'analyse, préparation des données, construction de tableaux de bord et restitution des résultats. | Le travail est très organisé : préparation, prélèvement, analyse, saisie des résultats, puis rangement et entretien du matériel. |
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| Contraintes possiblesLes difficultés souvent citées par les professionnels. | - Nettoyer des données venues de plusieurs sources peut prendre du temps.
- Il faut expliquer des résultats parfois compliqués de façon simple.
- Il faut surveiller les indicateurs et repérer vite les problèmes possibles.
- Le métier demande de travailler avec d'autres équipes et de bien comprendre leurs besoins.
| - Il faut être très rigoureux, parce qu’une petite erreur peut fausser une analyse.
- Le travail demande de manipuler des échantillons, du matériel et des réactifs avec des règles strictes d’hygiène et de sécurité.
- Il faut bien organiser son travail pour gérer les analyses, les résultats et le matériel de laboratoire.
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| FormationExemples de parcours au Maroc (informations à vérifier). | - Bac+3 — Licence en Data Science
- Bac+5 — Master Spécialisé Intelligence des données
- Bac+3 — LST : Statistique et Science des données
- Bac+5 — Cycle ingénieur en statistique et science des données
| - Bac+2 — Technologie des aliments, option Hygiène et qualité
- Bac+2 — DUT Agroalimentaire et bioprocédés
- Bac+3 — Licence Sciences et techniques — Technologie et qualité des produits agroalimentaires
- Niveau bac (technicien) — Agro-industrie, option Procédés
- Bac+2 — Technologie des aliments, option Fabrication
- Niveau bac (technicien) — Technicien en agroalimentaire option Valorisation des Dattes
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| DébouchésLes types d’employeurs et de structures (sans chiffres). | Au Maroc, tu peux trouver des postes de data analyst dans des administrations publiques, des établissements publics, des agences et des entreprises qui travaillent avec la donnée. Les offres vues sur Emploi-Public montrent des besoins dans l'investissement public, les banques centrales, la presse et d'autres structures publiques. OFPPT indique aussi que les offres viennent d'acteurs de différents secteurs d'activités au Maroc. | Au Maroc, tu peux travailler dans les laboratoires privés agréés ou reconnus par l’ONSSA, dans les usines agroalimentaires, ou dans des structures liées à l’hygiène alimentaire et au contrôle qualité. On trouve aussi ce type de poste dans des laboratoires qui font des analyses des aliments, des eaux d’élevage ou de l’agro-industrie. |
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